体育领域人工智能（AI）市场现状：2024年全球市场规模为32.86亿美元

2024年，全球体育领域人工智能（AI）市场规模为32.86亿美元，预计到2029年其规模将达到103.41亿美元。

全球体育领域人工智能市场规模及细分占比分析

资料来源：贝哲斯咨询

人工智能是模拟人类智能的机器技术，这些机器被编程为像人类一样思考，以实现问题解决。通过AI，可以从各种设备中收集数据，然后通过统计和数据分析来获得重要的输出结果，进一步用于体育规划、球迷互动以及跟踪运动员的运动和健康状况。

市场驱动因素分析

1.赛事分析和球迷互动需求增加

体育领域人工智能在全球范围内迅速发展，主要得益于其在比赛后分析、实时比赛分析和球迷互动方面的应用。实时数据分析帮助运动员提高体能和战术水平，推动了体育领域人工智能市场的发展。此外，分析球迷忠诚度和互动情况也有助于市场的增长。

2.实时数据分析和裁判辅助技术

随着体育领域人工智能的不断发展，实时数据分析成为当务之急，许多公司正在为全球各地的体育团队提供这些服务。此外，人工智能技术帮助不同体育项目的裁判快速做出决策，以及自动化体育新闻报道，也在推动体育领域人工智能市场的增长。

市场细分

体育领域人工智能市场按运动类型可分为网球、足球、板球、篮球和棒球。2024年，足球占据市场主导地位，这主要归因于人工智能在可穿戴设备、传感器和多摄像头中的应用，用于跟踪运动员的体能、团队规划和战术。

按部署方式划分，市场分为云端和本地部署。2024年，云端部署占据市场主导地位。与传统的本地部署相比，云端部署成本更低、维护和管理更省时，这使其在市场上具有优势。在当今世界，数据量巨大，这些数据可以轻松地存储在云端，而不会耗尽存储空间。

按组件类型划分，市场分为软件和服务。2024年，软件占据主导地位，这归因于人工智能软件在运动员跟踪、DRS技术、比赛战术和体能提升等多方面的应用。

按应用领域划分，市场包括比赛规划、比赛策略、性能提升、球迷互动和其他。2024年，球迷互动份额最大，这归因于球迷如今期望的观看体验，包括所有运动员的数据和其他统计数据。此外，球队希望他们的忠实球迷在社交媒体上保持活跃，并在线购买门票。他们希望球迷能够在无需长时间排队的情况下进入体育场，这通过人工智能进行人群管理得以实现。

按技术类型划分，市场包括认知计算、数据分析、计算机视觉、决策即服务、机器学习和自然语言处理。2024年，机器学习占据市场主导地位，主要得益于其在体育领域的无与伦比的预测能力。

区域分析

全球体育领域人工智能（AI）市场区域分析
北美	2024年，北美地区占据体育领域人工智能市场主导地位，这归因于其体育领域人工智能技术投资的增加以及该地区可用的专业和合格劳动力。
欧洲	2024年，欧洲地区在体育领域人工智能市场中也占据重要地位。英国、德国和法国等国家的市场增长迅速，消费者对体育赛事的参与度和互动需求不断增加，推动了体育领域人工智能市场的发展。
亚太	亚太地区是体育领域人工智能市场增长最快的地区之一。中国和印度等国家的市场增长迅速，对体育赛事的参与度和互动需求不断增加，推动了体育领域人工智能市场的发展。随着这些国家经济的快速发展和体育产业的兴起，预计在预测期内亚太地区体育领域人工智能市场将实现显著增长。

竞争格局

全球体育领域人工智能市场的主要参与者包括Sportradar AG、IBM公司、Catapult Group International Ltd.、Stats Perform、Deep Scale、SAS Institute Inc、Advanced Micro Devices (AMD) Inc.、Point Grab Ltd.、Atmel Corporation和Opta Sports。