汽车人工智能发展现状：2024年全球市场规模为144.2亿美元

2024年，全球汽车人工智能市场规模为144.2亿美元，预计2024年至2029年该市场复合年增长率为55.1%。

市场驱动因素分析

全球范围内自动驾驶汽车的采用率不断上升，推动了汽车人工智能行业增长。消费者对自动驾驶技术益处的认识不断提高，促进了对自动驾驶汽车的需求。大型汽车公司认为，人工智能技术是开发和设计自动驾驶汽车的必要工具。此外，全球多个国家的政府和汽车制造商一直在采取多项战略举措，促进自动驾驶汽车领域的创新。

此外，高级驾驶辅助系统（ADAS）2级技术也越来越受欢迎。人们对辅助人类驾驶员做出明智驾驶决策的ADAS系统的需求不断增加，这推动了人工智能在汽车行业的应用。汽车制造商越来越多地采用人工智能技术来提高生产率，最大限度地提高生产能力。

市场限制因素分析

联网和自动驾驶汽车中嵌入式技术的普及引发了对数据泄露的担忧，导致网络攻击事件增加。此外，恐怖分子可能会通过禁用光探测和测距传感器来劫持公共交通工具，从而对国家安全构成威胁，这也是限制汽车人工智能产品接受率的一个主要因素。

细分市场分析

全球汽车人工智能市场按组件划分为硬件、软件、服务。

2024年，软件组件所占份额最高。除其他ML功能外，人工智能平台中的高级预置算法还可能包括图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统和预测分析。对卓越的车载信息娱乐系统和人机界面的需求日益增长，可能会促进人工智能汽车软件平台的采用。

全球汽车人工智能市场按技术分为计算机视觉、情境感知、深度学习、机器学习、自然语言处理(NLP)。

2024年，深度学习细分市场占据最大份额。深度学习通过利用深度神经网络、信念网络和递归神经网络，使自动驾驶汽车能够进行精确、安全的导航，其灵感来源于生物神经系统中的信息处理和通信模式。通过学习数据表示模型来发挥作用的极高级版本的ML算法的使用不断增加，预计将使行业需求升级。

全球汽车人工智能市场按流程分为数据挖掘、图像/信号识别。

2024年，数据挖掘领域的汽车人工智能市场规模最大。数据挖掘使自动驾驶和半自动驾驶汽车能够收集来自多个传感器的数据，帮助汽车识别和辨认物体、图片以及各种道路场景。汽车数量的不断增加带来的海量车辆数据激增，促进了汽车行业对数据挖掘技术的需求。

全球汽车人工智能市场按应用分为半自动驾驶汽车、完全自主车辆。

2024年，完全自主汽车细分市场份额最高。第4级汽车或完全自动驾驶汽车可以在各种条件下管理启动、制动、转向和监控周围环境。

全球汽车人工智能市场规模及细分市场占比分析

全球汽车人工智能市场规模及细分市场占比分析

资料来源：贝哲斯咨询

区域市场分析

2024-2029年，亚太地区的汽车人工智能市场增长最快，这归因于中国等地区经济体汽车行业的强劲增长以及自动驾驶汽车和电动汽车对人工智能技术的快速采用。此外，印度汽车保险行业也越来越多地采用人工智能技术。

竞争格局