AIOps平台行业趋势：2024-2029年全球市场规模将以34.1%的CAGR增长

2024年，全球AIOps平台市场规模为147.7亿美元，预计2024-2029年预测期内该市场复合年增长率(CAGR)将达到34.1%。

市场驱动因素分析

推动全球AIOps平台市场增长的主要因素包括IT运营中对基于人工智能的服务的需求不断增长、企业核心业务日益向云端转移，以及端到端业务应用的保证和正常运行时间不断增加。

此外，对AIOps技术的投资也促进了该市场增长。

竞争分析

全球AIOps平台市场主要公司包括IBM、CA Technologies、Micro Focus、VMware、Splunk、HCL、AppDynamics、MoogSoft、BMC Software、FixStream和Correlsense等。

细分市场分析

AIOps平台市场按组件划分为平台、服务。

2024年，平台部分占据最大市场份额。AIOps平台包含各种人工智能策略的组合，包括数据输出、聚合、分析、算法、自动化和协调、ML和可视化。这些平台能够使用多种数据源、数据收集方法以及分析和展示技术。该平台可直接或间接地为多个IT运营学科提供先进的分析能力。该平台集中而灵活，有助于通过分析前所未有的海量数据的自动算法ML功能持续提供数据见解。为了使用这些技术，AIOps平台包含多个层，可解决不同的功能问题，如数据收集和存储、分析工具、可视化以及与其他应用程序和服务的集成。

AIOps平台市场按应用划分为实时分析、基础设施管理、网络和安全管理、应用程序性能管理、其他（云监控、异常检测、日志和事件管理，以及根本原因和应用体验分析）。

2024年，由于AIOps平台通过对数据实时应用各种类型的算法来分析来自不同来源的大量数据，从而提供实时模式发现，因此实时分析部分占据最大市场份额。实时分析为企业提供了一种数据驱动的方法，用于检测、优先排序、诊断和解决事件。它有助于缩短检测和修复的平均时间，通过缩短平均修复时间，企业可以消除重复事件和警报，并快速响应生产事故，还有助于快速部署自动化操作。此外，实时分析还有助于发现趋势，从而帮助企业将性能问题和基础设施变化与事故单联系起来。

AIOps平台市场按组织规模划分为中小型企业、大型企业。

预测期内，中小型企业市场预计将以更高的复合年增长率增长。构建人工智能应用不是一项单打独斗的工作，它涉及到企业内部的专家团队，包括人工智能技术的专业人员。即使对于大型企业来说，组建这样一个团队也具有挑战性。随着Facebook、谷歌和亚马逊等全球科技公司在人工智能/移动语言方面实施创新理念，人工智能专业人才炙手可热。因此，人工智能人才的薪酬要求非常高。然而，许多小型企业在雇用这些人才方面预算有限。因此，预计中小企业采用AIOps平台解决方案的比例将高于大型企业。

区域市场分析

2024年，北美占据最大市场份额。占据最大市场份额，这是因为发达经济体占据主导地位，使其有能力大量投资于研发活动。数字化转型在各行各业的持续推广，以及人工智能、ML、大数据和分析等不同技术的不断融合，都对该地区产生了积极影响。此外，为满足人工智能解决方案的需求，IBM、BMC Software、CA Technologies、VMware和Splunk等地区科技巨头正专注于提供人工智能服务，帮助客户构建智能应用。

2024年全球AIOps平台细分市场占比分析

资料来源：贝哲斯咨询

预测期内，亚太地区（APAC）预计将以最高的复合年增长率增长，因为该地区在各垂直行业的各种业务功能中采用自动化方面正发生着动态变化。由于大量数据的快速生成，亚太地区对人工智能驱动的解决方案和服务的需求不断增长。人工智能驱动的解决方案和服务（如ML）推动了数据分析领域的创新，并解决了与以前使用的工具相关的差距这增强了亚太地区企业采用大数据技术的信心。亚太地区各国政府正在积极投资人工智能，但由于结构性原因，如用于ML的数据不足和人工智能专业人才短缺，长期解决方案需要时间才能生效。