航空人工智能行业发展趋势：全球规模市场将大幅增长，预计到2030年增至99.9亿美元
2024年，全球航空人工智能市场规模为16.1亿美元，预计到2030年其规模将增至99.9亿美元。
市场驱动因素分析
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全球航空人工智能市场驱动因素分析 |
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由于大数据分析技术在航空航天业的应用日益广泛，全球航空航天人工智能市场大幅增长 |
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航空航天公司对采用云技术和服务的投资迅速增加，推动了全球航空人工智能市场增长 |
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航空业和机场越来越多地采用人工智能等最新技术来改善服务和提高运营效率 |
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运营成本的上升和提高盈利能力的需求不断增加，促进了人工智能在航空业的应用 |
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目前，航空已成为全球重要的运输工具，因此，人们越来越重视改善客户服务，这极大地促进了航空业对人工智能的需求 |
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随着研究活动的不断发展和投资的增加，预计人工智能在航空业各种复杂业务中的应用数量将激增 |
产品细分分析
全球航空人工智能按产品分为硬件、软件、服务。
2024年，软件细分市场占据主导地位。基于人工智能的软件在机场运行、监控和飞行操作中的应用迅速崛起，对其开发的投资也在不断增加，这促使软件细分市场呈指数级增长。人工智能系统包括应用程序接口等软件，如语音、传感器数据、语言、视觉和机器学习算法，实现了软件在航空业的各种应用。
预测期内，服务预计将成为增长最快的细分市场，这一增长得益于越来越多地采用能有效处理人工智能系统的专业技术人员提供的服务。预测期内，航空公司员工缺乏人工智能技术方面的技能将促进全球航空人工智能市场服务的增长。
全球航空人工智能按技术分为机器学习、情境感知计算、自然语言处理、计算机视觉、其他。
2024年，由于机器学习执行复杂和不可能计算的能力增强，占据最大份额。对大数据分析的需求不断上升，对数据收集的需求日益增长，这极大地推动了全球航空业对机器学习技术的需求。
预测期内，自然语言处理（NLP）增长最快。NLP技术可以方便地扫描文本数据，并将其转换为机票、发票和协议等文件。它还可以利用深度学习对单词和短语进行编码。此外，NLP还能根据重复缺陷管理（Recurring Defects Management）识别飞机潜在的重复缺陷。NLP的其他一些功能，如收益管理、无人机控制系统、确保飞行安全、客户互动量化和反馈分析等，都极大地推动了NLP在航空业的应用。
应用细分分析
全球航空人工智能按应用分为智能维护、培训、制造业、飞行操作、虚拟助理、动态定价、监控、其他。
2024年，虚拟助理占据主导地位。由人工智能技术驱动的虚拟助理通过减少或消除重复性任务（如阅读风向预报、按要求提供位置信息和更改无线电频道）来帮助提高飞行员的效率和性能。因此，由于虚拟助理可以减少飞行员的重复性工作，其需求量非常大。此外，越来越多地采用虚拟助理来改善客户服务，并为有关服务或产品和飞行状态的简单问题提供答案，预计这将进一步推动该细分市场在预测期内的增长。
地区细分分析
2024年，北美主导全球航空人工智能市场。该地区拥有完善的航空运输基础设施，在采用最新、先进的数字和新型技术方面的投资不断增加，这促进了北美航空人工智能市场增长。此外，该地区航空旅行的巨大需求和航空旅客人数的不断增加，预计将吸引大量投资在机场和飞机上采用人工智能技术。
全球航空人工智能市场规模及细分市场占比分析
资料来源：贝哲斯咨询
预测期内，亚太地区预计将成为最具机遇的地区市场。中国、印度、泰国、韩国、澳大利亚和新西兰等亚太国家正在大力投资发展先进的航空基础设施，以促进该地区旅游业的发展。旅游业的兴起促进了先进航空连接的发展，预计这将极大地推动亚太地区航空人工智能市场增长。
