人工智能工程行业前景：2023-2028年全球市场规模复合年增长率高达35%

2023年，全球人工智能工程市场规模为108亿美元，预计2023年至2028年的复合年增长率达到35%。

各发展中国家政府通过投资长期研究项目来改善公共福利领域（包括预测性医疗保健、自适应教育和优化危机响应）的大量投资推动了人工智能工程市场的发展。

人工智能提高了云计算在生产率、数据管理、错误和成本以及安全性等方面的性能，这促使企业采用人工智能来自动化这些常规任务和功能。

全球人工智能工程市场驱动因素和限制因素分析
驱动因素	车队运营商日益重视运营效率
	云计算和大数据分析解决方案日益普及
	人工智能技术在车队管理系统中的应用日益普及
	物联网的采用和商用车辆激增
限制因素	网络威胁和数据泄露事件不断增加
	小型车队所有者缺乏防范意识

细分市场分析

人工智能工程按解决方案分为硬件、软件、服务，其中硬件又分为中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)。2023年，硬件领域占据了40%的市场份额，并将在未来几年实现大幅增长。由于FPGA具有灵活性，可针对从信号处理到深度学习和大数据分析等各种工作负载进行编程，因此2023年的市场份额占比最大。

人工智能工程按按技术分为深度学习、机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉。2023年，机器学习细分市场占行业市场份额的49%。

区域市场分析

就地区而言，2023年，欧洲人工智能工程市场占比最大。包括奥迪、梅赛德斯、福特等在内的顶级汽车厂商正大力投资于自动驾驶汽车，从而促进了人工智能在该地区的广泛应用。

2023年全球人工智能工程细分市场占比分析

资料来源：贝哲斯咨询

竞争格局

全球人工智能工程市场主要企业包括Alphabet、IBM、英特尔、百度、Salesforce.com、思科系统、Meta Platforms、西门子、Nvidia、微软、SAP SE、Dolbey Systems、Netbase Solutions、Verint Systems、Lexalytics和People.ai等。